บ้าน > ข่าว > ข่าวอุตสาหกรรม

ปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดของรูปคลื่นในระบบสื่อสารเรดาร์

2023-12-28

ด้วยจำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อที่เติบโตอย่างรวดเร็วและความต้องการคลื่นความถี่ไร้สายที่เพิ่มขึ้น จึงจำเป็นต้องรวมฟังก์ชัน RF หลายอย่างไว้บนแพลตฟอร์ม เช่น เครื่องบินและเรือ เช่น เรดาร์ ลิงก์ข้อมูล และระบบสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ด้วยการออกแบบระบบสื่อสารเรดาร์แบบฟังก์ชันคู่ จึงเป็นไปได้ที่จะแบ่งปันสเปกตรัมบนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์เดียวกัน และรองรับการตรวจจับเป้าหมายและการสื่อสารไร้สายพร้อมกัน ด้วยการรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพเรดาร์และการสื่อสาร ทำให้สามารถออกแบบระบบสื่อสารด้วยเรดาร์แบบสองฟังก์ชันได้ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่น่าหวัง


การออกแบบรูปคลื่นเป็นหนึ่งในงานสำคัญในระบบการสื่อสารด้วยเรดาร์ รูปคลื่นที่ดีจะต้องสามารถบรรลุการตรวจจับวัตถุและการส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เมื่อออกแบบรูปคลื่น จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยหลายประการ เช่น อัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน ผลกระทบดอปเปลอร์ของเป้าหมาย เอฟเฟกต์หลายเส้นทาง ฯลฯ ขณะเดียวกัน เนื่องจากโหมดการทำงานที่แตกต่างกันของเรดาร์และการสื่อสาร รูปคลื่นจึงต้องสามารถ เพื่อตอบสนองความต้องการของทั้งคู่

ขณะนี้ยังไม่มีวิธีการออกแบบตายตัวสำหรับการออกแบบรูปคลื่นที่เหมาะสมที่สุดของระบบสื่อสารเรดาร์แบบสองฟังก์ชัน ซึ่งจำเป็นต้องขึ้นอยู่กับสถานการณ์และข้อกำหนดการใช้งานเฉพาะ ต่อไปนี้เป็นวิธีการออกแบบที่เป็นไปได้:

1. การออกแบบตามทฤษฎีการหาค่าเหมาะที่สุด: โดยการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ (เช่น ประสิทธิภาพการตรวจจับ อัตราการสื่อสาร ฯลฯ) จากนั้นใช้อัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม (เช่น การไล่ระดับสีลง อัลกอริธึมทางพันธุกรรม ฯลฯ) เพื่อค้นหารูปคลื่น ที่เพิ่มตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพสูงสุด วิธีการนี้ต้องใช้โมเดลเป้าหมายที่แม่นยำและอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมที่มีประสิทธิผล และเผชิญกับความท้าทายมากมาย

ประการแรก ข้อกำหนดสำหรับเรดาร์และการสื่อสารอาจขัดแย้งกัน ทำให้ยากต่อการค้นหารูปคลื่นที่สามารถตอบสนองทั้งสองอย่างพร้อมกันได้ ประการที่สอง เรดาร์และสภาพแวดล้อมการสื่อสารจริงอาจแตกต่างไปจากรุ่น ซึ่งอาจส่งผลให้รูปคลื่นที่ออกแบบไว้มีประสิทธิภาพต่ำในการใช้งานจริง สุดท้ายนี้ การปรับอัลกอริธึมให้เหมาะสมอาจต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งอาจจำกัดการใช้งานในระบบที่ใช้งานได้จริง

2. การออกแบบตามการเรียนรู้ของเครื่อง: การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเรียนรู้รูปคลื่นที่เหมาะสมที่สุดผ่านข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก วิธีนี้สามารถจัดการกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและความไม่แน่นอนได้ แต่ต้องใช้ข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก

3. การออกแบบตามประสบการณ์: จากประสบการณ์ของระบบเรดาร์และการสื่อสารที่มีอยู่ การออกแบบรูปคลื่นผ่านการลองผิดลองถูก วิธีนี้ง่ายและทำได้ แต่อาจไม่สามารถหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดได้



วิธีการออกแบบข้างต้นมีข้อดีและข้อเสีย และการออกแบบจริงอาจต้องใช้หลายวิธีรวมกัน นอกจากนี้ เนื่องจากความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นระหว่างข้อกำหนดเรดาร์และการสื่อสาร กระบวนการออกแบบจึงจำเป็นต้องแก้ไขข้อขัดแย้งเหล่านี้ด้วย ตัวอย่างเช่น สามารถตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันได้โดยการสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพการตรวจจับและความเร็วการสื่อสาร หรือการออกแบบรูปคลื่นที่สามารถปรับแบบไดนามิกได้



X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept